招聘条件、岗位职责
岗位职责
1.AI算法工程化与应用落地：负责AI算法在智慧交通、智能建造、智慧城市、智能汽车、智能制造等具体场景下的模型开发、部署、测试与性能优化，解决实际工程问题；
2.AI前沿技术探索与实现：跟进AI领域的技术发展，负责相关算法的工程复现、验证与迭代优化，为研究院项目提供技术支持；
3.AI项目研发：参与时空多模态大模型等重点项目，重点负责数据处理、模型部署、应用接口开发等工程环节，支撑大模型技术的落地应用；
4.AI平台与技术支持：负责研究院AI计算平台、服务器等硬件设备的日常运维、资源管理与安全保障；为团队提供技术支持与培训；
5.AI教学内容转化与开发：将项目研发过程中的关键技术、代码实现与应用案例，系统性地转化为面向工程智能领域的教学材料、技术文档和实践教程，支撑研究院的教学与人才培养工作。
应聘条件
（一）基本要求
1、具有良好的思想政治素质，政治立场坚定，品行端正，无违法违纪记录；
2、一般应具有硕士研究生及以上学历，国（境）外学位需提供教育部学历学位认证书；
3、原则上年龄在35周岁以下（1990年1月1日及以后出生）；
4、热爱科研与工程实践，具备优秀的团队协作精神、沟通能力和强烈的责任心；
5、身体健康，能适应一定强度的工作节奏，具备良好的抗压能力和问题解决能力；
6、符合学校教辅岗招聘相关文件的规定。
（二）专业技能要求
1、专业背景：计算机科学与技术、人工智能、电子信息类、自动化、软件工程等相关专业；
2、编程能力：熟练掌握C++、Python编程，具备扎实的软件工程基础和良好的代码风格；
3、算法理解：深入理解AI领域的核心算法原理，包括但不限于CNN, RNN, Transformer等模型；
4、语言能力：具备良好的英文技术文献阅读和撰写能力，能够独立跟踪国际前沿技术动态。
（三）优先考虑条件（满足以下条件者优先）
1、行业项目经验：具有智慧交通、智能建造、智慧城市、智能汽车、智能制造等相关行业AI项目落地经验者优先；
2、前沿方向经验：有多模态大模型、强化学习、大模型可解释性等前沿方向的研究或项目经验者优先；
3、工程部署能力：熟悉Linux操作系统、Docker容器化技术，具备AI模型部署与服务化经验者优先。
